"Llevamos 6 meses esperando que IT nos monte el dashboard."

Si has dicho esta frase en los últimos 12 meses, no estás solo.

Es el ritual de paso del CFO moderno:

pedir un dashboard para tomar decisiones,

entrar en la lista de prioridades de IT,

esperar,

esperar más,

y cuando finalmente llega... ya no responde las preguntas que necesitas.

Porque ahora las preguntas cambiaron.

El problema no es IT.

El problema es que el ciclo de decisión en finanzas es más rápido que el ciclo de desarrollo de herramientas.

Hasta que dejas de esperar y lo construyes tú.

"Pasé de reuniones semanales con IT para pedir cambios al dashboard a simplemente preguntarle al sistema. Ya no dependo de nadie."

CFO de una empresa SaaS de 120 empleados

Hoy te muestro cómo construir un dashboard conversacional con IA que:

  • Se conecta a tus fuentes de datos (Sheets, ERP, banco)

  • Responde preguntas en lenguaje natural

  • Genera visualizaciones on-demand

  • Envía alertas proactivas

  • Se actualiza solo, cada día

Y lo montas en una tarde.

El dashboard tradicional vs. el dashboard con IA

Dashboard tradicional

Dashboard con IA

Pides a IT que lo monte

Lo construyes tú

2-6 meses de espera

2-4 horas de setup

Responde preguntas fijas

Responde lo que le preguntes

Tienes que interpretarlo

Te explica qué está pasando

Actualizaciones = nuevo ticket a IT

Evoluciona con tus preguntas

Necesitas saber dónde mirar

Le preguntas y te lo encuentra

La diferencia no es solo velocidad.

Es autonomía.

Cómo funciona un dashboard conversacional

En lugar de construir pantallas con gráficos fijos, construyes un agente que:

  1. Sabe dónde están tus datos (ERP, Sheets, CRM, banco)

  2. Entiende tus preguntas ("¿Cómo va el cash flow este mes?")

  3. Extrae, cruza y analiza los datos necesarios

  4. Te da la respuesta (en texto, tabla, o gráfico)

  5. Recuerda el contexto ("Y comparado con enero?")

No es magia.

Es conexión de APIs + Claude + un poco de lógica.

Opción 1: El camino rápido con Claude + Artifacts

Si tus datos están en Google Sheets o Excel, este es el setup más rápido.

Paso 1: Centraliza tus datos

Crea un Google Sheet maestro con pestañas:

  • P&L — ingresos, costos, EBITDA (actualización mensual)

  • Cash Flow — entradas, salidas, saldo (actualización semanal)

  • AR — facturas pendientes, DSO (actualización diaria)

  • KPIs — métricas clave (MRR, CAC, runway, burn rate)

Si ya tienes esto en tu ERP, exporta los datos a Sheets con un conector (Zapier, n8n, o el API del ERP).

Paso 2: Dale acceso a Claude

Comparte el Sheet con "Anyone with the link can view".

Copia el URL.

Paso 3: El prompt para crear tu dashboard

Abre Claude.ai y pégale esto:

Necesito que me ayudes a analizar los datos financieros de mi empresa.

CONTEXTO:
- Soy CFO de una empresa SaaS
- Mis datos están en este Google Sheet: [URL]
- Necesito consultar métricas, detectar tendencias, y tomar decisiones rápidas

INSTRUCCIONES:

1. Lee las pestañas del Sheet y dime qué datos tienes disponibles

2. Créame un dashboard interactivo usando Artifacts que me permita:
   - Ver métricas clave (MRR, burn rate, runway, DSO)
   - Comparar mes actual vs anterior
   - Detectar anomalías (gastos inusuales, retrasos de cobro)
   - Proyectar cash flow 90 días

3. Después, quiero poder hacerte preguntas en lenguaje natural:
   - "¿Cómo está el cash flow este mes?"
   - "¿Cuáles son los 5 mayores gastos de enero?"
   - "¿A qué ritmo estamos quemando cash?"
   - "¿Cuánto runway nos queda?"

FORMATO:
- Dashboard visual con gráficos
- Respuestas concisas y accionables
- Alertas si detectas algo crítico

Claude va a:

  1. Leer tu Sheet

  2. Crear un dashboard visual en Artifacts

  3. Permitirte hacer preguntas de seguimiento

Tiempo: 10 minutos de setup, dashboard funcional.

Paso 4: Haz preguntas

Una vez que Claude generó el dashboard, puedes preguntarle:

  • "¿Cuál es nuestro burn rate actual?"

  • "¿Qué categorías de gasto crecieron más este mes?"

  • "¿Cuántas facturas tenemos vencidas de más de 30 días?"

  • "Proyecta el cash flow para los próximos 3 meses asumiendo este ritmo"

  • "¿Qué clientes nos deben más de €10K?"

Claude extrae los datos, hace los cálculos, y te responde.

Con contexto.

Ejemplo de interacción real

Tú: ¿Cómo va el cash flow este mes?

Claude:

Basándome en los datos actualizados al 10 de febrero:

CASH FLOW FEBRERO (hasta hoy):
• Saldo inicial: €142K
• Entradas: €87K (58% del target mensual)
• Salidas: €94K (71% del promedio mensual)
• Saldo actual: €135K

ALERTA:
Las salidas están un 18% por encima del promedio de los últimos 3 meses.
Principales drivers:
- Nóminas: €52K (normal)
- Software/SaaS: €23K (+€9K vs ene, revisar suscripciones)
- Servicios profesionales: €12K (nuevo contrato consultoría)

PROYECCIÓN:
Si mantienes este ritmo, cerrarás febrero en ~€128K.
Runway actual: 9.2 meses.

Tú: ¿Qué pasó con el gasto en software?

Claude:

Analizando la categoría Software/SaaS en febrero:

INCREMENTO: +€9K vs enero

DESGLOSE:
• Renovación anual Salesforce: €6.5K (previsto)
• Nuevo plan Notion Enterprise: €1.2K/mes
• Aumento usuarios Slack: +15 licencias = €1.3K

RECOMENDACIÓN:
Revisar suscripciones activas. Detecté 4 herramientas
que no se han usado en los últimos 60 días y cuestan €890/mes.

Esto no es un dashboard.

Es un analista financiero disponible 24/7.

Opción 2: Dashboard con Hex (para datos más complejos)

Si trabajas con múltiples fuentes (ERP, banco, CRM), Hex es mejor opción.

Qué es Hex

Una plataforma de analytics que combina:

  • Notebooks (como Jupyter, pero mejor UX)

  • Conexión a bases de datos

  • Visualizaciones interactivas

  • Y ahora: asistente IA integrado

El setup

  1. Conecta tus fuentes

    • PostgreSQL / MySQL (si tienes ERP en DB)

    • Google Sheets / Excel

    • APIs (Stripe, banco)

  2. Escribe SQL o Python para extraer datos

    • O usa el AI Assistant de Hex para generarlo

    • "Tráeme el P&L mensual de los últimos 12 meses"

  3. Crea visualizaciones

    • Gráficos de evolución de ingresos

    • Waterfall de cash flow

    • Heatmap de gastos por categoría

  4. Añade el layer conversacional

    • Usa la IA de Hex para interpretar los datos

    • Haz preguntas sobre lo que ves

Ventajas sobre Claude + Sheets

  • Conexión directa a bases de datos (no necesitas exportar)

  • Visualizaciones más avanzadas (custom charts)

  • Compartible con el equipo (publicas el dashboard)

  • Actualizaciones automáticas (scheduled runs)

Desventajas

  • Curva de aprendizaje mayor (necesitas saber SQL básico)

  • Costo: $49-99/mes (Hex tiene plan gratuito limitado)

Opción 3: Lindy Dashboard Agent (para automatizar todo)

Si quieres que el dashboard también te avise proactivamente, Lindy es el camino.

El concepto

En lugar de preguntarle tú al dashboard,

el dashboard te habla cuando detecta algo importante.

Qué hace el agente

LINDY DASHBOARD AGENT

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│             DAILY FINANCE MONITOR                    │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                     │
│  🔄 Cada mañana (9am):                               │
│    • Lee datos de Sheets/ERP                         │
│    • Actualiza métricas clave                        │
│    • Detecta anomalías vs baseline                   │
│                                                     │
│  🚨 Si detecta algo crítico:                         │
│    • Runway <6 meses  alerta roja                  
     Burn rate >15% vs promedio → investiga         │
│    • Cash <€50K  alerta inmediata                  
     Facturas >30 días >€20K → flag                 │
│                                                     │
│  📊 Genera reporte:                                  │
│    • 5 métricas clave (MRR, burn, runway, DSO...)   │
│    • Comparativa vs mes anterior                     │
│    • Alertas + contexto                              │
│                                                     │
│  📧 Envía a tu inbox:                                │
│    • Resumen ejecutivo (3-5 líneas)                 │
│    • Link al dashboard completo                      │
│                                                     │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Cómo construirlo en Lindy

  1. Crea un nuevo agente: "Finance Monitor"

  2. Dale acceso a tus datos

    • Conecta Google Sheets

    • O integra con tu ERP vía API

  3. Define las reglas de alertas

    SI runway < 6 meses
        ALERTA CRÍTICA: "Proyección de cash indica runway de X meses"
    
    SI burn_rate > promedio_3m * 1.15
       → ALERTA: "Burn rate un 15% superior al promedio trimestral"
    
    SI facturas_vencidas_30d > €20K
       → ALERTA: "AR crítico: €X en facturas >30 días"
    
    SI cash_actual < €50K
        ALERTA INMEDIATA: "Cash bajo: X disponible"
    
  4. Configura el reporting diario

    • Trigger: Todos los días a las 9am

    • Action: Generar informe + enviar email

El mensaje que recibes cada mañana

Asunto: 📊 Finance Daily — 13 Feb 2026

SNAPSHOT:
✅ Cash: €142K (runway: 9.2 meses)
⚠️ Burn: €15.4K/mes (+12% vs promedio)
✅ MRR: €68K (+3% vs ene)
🔴 AR crítico: €34K en facturas >30 días

ALERTAS:
1. Facturas vencidas crecieron 41% este mes
   → Revisar clientes: Acme Corp (€12K), Globex (€8K)

2. Gasto en software subió €9K
   → Nuevas suscripciones + 4 herramientas sin uso

ACCIÓN REQUERIDA:
- Contactar clientes con AR >€5K
- Auditar suscripciones de software (posible ahorro: €890/mes)

Dashboard completo: [link]

Tiempo: 30 minutos de setup, informes diarios automáticos.

Comparativa: ¿Cuál elegir?

Solución

Mejor para

Setup

Costo

Autonomía

----------

-----------

-------

-------

-----------

Claude + Sheets

Datos simples, 1 usuario

10 min

€20/mes

Media

Hex

Múltiples fuentes, equipo

2-4 h

€49-99/mes

Alta

Lindy Agent

Alertas proactivas

30 min

€30-60/mes

Muy alta

Recomendación:

  • Empieza con Claude + Sheets

  • Si funciona y lo usas diario → migra a Hex

  • Si quieres alertas automáticas → añade Lindy

El prompt maestro para tu dashboard (copia y pega)

Si usas Claude + Sheets, este es el prompt que necesitas guardar:

Eres mi analista financiero personal. Tienes acceso a mi Google Sheet
con datos de la empresa: [URL]

PESTAÑAS DISPONIBLES:
- P&L: ingresos, costos, EBITDA (mensual)
- Cash Flow: entradas, salidas, saldo (semanal)
- AR: facturas pendientes (actualización diaria)
- KPIs: MRR, CAC, runway, burn rate

TU TRABAJO:

1. MONITOREO CONTINUO
   - Lee los datos cada vez que te lo pida
   - Detecta cambios significativos vs período anterior
   - Identifica tendencias (crecimiento, caída, estabilidad)

2. RESPONDE MIS PREGUNTAS
   - Formato: directo, con números, comparativas
   - Incluye contexto y recomendaciones
   - Alerta si ves algo crítico

3. ANÁLISIS PROACTIVO
   - Señala anomalías sin que te las pida
   - Proyecta métricas clave (cash, runway)
   - Sugiere acciones basadas en los datos

FORMATO DE RESPUESTAS:
• Números claros con contexto
• Comparativas vs período anterior
• Alertas destacadas si aplica
• Recomendaciones accionables

ESTILO:
Directo, sin rodeos, enfocado en decisiones.
Habla como un CFO experimentado.

Guárdalo en un Doc.

Cada vez que quieras consultar tu dashboard, abre Claude, pega el prompt, y pregunta.

Casos reales

Caso 1: SaaS B2B, 45 empleados

Antes:

  • Dashboard en Looker, montado hace 18 meses

  • Ya no refleja las métricas que necesitan

  • Ticket abierto con IT desde hace 4 meses para actualizarlo

Después (Claude + Sheets):

  • Sheet centralizado con exportaciones semanales del ERP

  • Claude como layer de consulta conversacional

  • El CFO consulta métricas en <2 minutos vs. 20-30 minutos buscando en Looker

Tiempo recuperado: 4-6 horas/semana

Caso 2: Fintech, 120 empleados

Antes:

  • Dashboard en Tableau

  • Analista dedicado a actualizarlo

  • Board packs manuales cada mes (8 horas de trabajo)

Después (Hex + IA):

  • Conexión directa a PostgreSQL

  • Dashboard interactivo que el CFO consulta en lenguaje natural

  • Board packs se generan automáticamente con Python + Claude

Impacto:

  • De 8 horas/mes en board packs → 45 minutos de revisión

  • Analista reasignado a FP&A estratégico

Caso 3: Consultora, 30 empleados

Antes:

  • Excel compartido con 15 pestañas

  • Cada director pedía reportes custom

  • CFO pasaba 2 días/mes generando informes ad-hoc

Después (Lindy Agent):

  • Agente conectado al Excel

  • Cada director consulta al agente directamente

  • CFO recibe solo alertas críticas

Resultado:

  • De 2 días/mes en reportes → 0

  • Directores toman decisiones más rápido

Limitaciones (lo que esto NO hace)

Seamos claros.

Un dashboard conversacional con IA no es:

  1. Un ERP — no reemplaza tu sistema de gestión

  2. Una fuente de verdad única — los datos vienen de tus sistemas

  3. Un sustituto de criterio — tú decides, la IA informa

  4. Infalible — puede cometer errores si los datos están mal

Lo que SÍ hace:

  • Democratiza el acceso a datos

  • Acelera el tiempo de respuesta

  • Elimina dependencias de IT para consultas

  • Libera tiempo del CFO para decisión vs. extracción

La reflexión final

El dashboard ideal no es el que tiene más gráficos.

Es el que responde tus preguntas antes de que termines de hacerlas.

Y en 2026, eso significa conversación, no pestañas.

El CFO moderno no compite con más horas.

Compite con mejores sistemas.

Y construir un dashboard conversacional en una tarde no es un hack.

Es infraestructura básica.

Recursos

Para empezar:

  • Claude.ai (€20/mes, plan Pro)

  • Google Sheets (gratis)

Para escalar:

Si quieres aprender a implementar sistemas como este en tu equipo de finanzas de forma estructurada, con soporte y formación práctica, echa un vistazo a lo que hacemos en Próximo.

Forman a equipos no técnicos para que construyan sus propias soluciones de IA. Sin depender de IT. Sin esperar 6 meses.