Hace unas semanas ya te conté que Claude había dado un paso serio en Excel.
Un movimiento que revolucionaba el área de finanzas.

Hoy lo retomamos porque Anthropic (la empresa dueña de Claude) ha apretado el acelerador.
Y lo que acaba de lanzar no es una feature.
Es una señal.

Una señal de que la IA ya no quiere asistir al departamento financiero.

Quiere operar dentro de él.

El Excel que conocías se ha quedado pequeño

Antes, el trabajo crítico ocurría fuera de la IA.
Los modelos, los supuestos, los escenarios… todo eso seguía siendo terreno humano.

Pero ahora Claude:

  • Lee tus hojas complejas.

  • Interpreta dependencias.

  • Repara fórmulas rotas.

  • Reconstruye modelos enteros.

  • Y lo hace dentro del propio Excel, con trazabilidad línea a línea.

Pero ahora toca algo más.

Anthropic no quiere ser un plugin. Quiere ser infraestructura.

La verdadera jugada no era entrar en Excel.
Era usar Excel como puerta de entrada a algo más profundo:
un sistema financiero aumentado por IA.

Y lo está construyendo a velocidad de vértigo.

Ha lanzado nuevos conectores:

  • LSEG: mercado en tiempo real, FX, macro, estimaciones.

  • Moody’s: ratings, riesgo, datos de 600M empresas.

  • Aiera: earnings calls al minuto, eventos de inversores.

  • Chronograph: private equity, métricas operativas, valuations.

  • MT Newswires: noticias financieras globales sin ruido.

Todo esto encima de S&P, FactSet, Morningstar, PitchBook, Snowflake…

Estamos hablando de datos institucionales, no de scraping de internet.
Y eso cambia por completo la calidad del output.

Porque en finanzas, la IA solo es tan buena como sus inputs.
Claude ahora juega con ventaja estructural.

Ahora bien: esto no va solo de datos.

Va del trabajo.
Literalmente.

Y aquí entran los Claude Skills, algo que no existía hace unos meses.

Ahora puede ejecutar flujos de trabajo enteros, de principio a fin.

Esto es importante entenderlo bien:
Un Skill no es un prompt.
No es una plantilla.
No es una macro bonita.

Un Claude Skill es:

👉 Un proceso financiero completo empaquetado.
👉 Diseñado con pasos, reglas, validaciones y lógica estructurada.
👉 Que Claude ejecuta como si fuera un analista entrenado.

Ejemplos reales:

  • DCF completo con WACC, escenarios, sensibilidad y supuestos documentados.

  • Comparables con múltiplos que se refrescan con un clic.

  • Procesamiento de data rooms → Excel limpio con clientes, contratos, finanzas.

  • Análisis de earnings: métrica clave, cambios de guidance, contexto del management.

  • Informes de cobertura con industria, empresa, valuación y tesis.

Es decir:

Claude no solo ayuda.
Hace.
Y sabe lo que está haciendo.

Esto es lo que separa a un LLM genérico de un sistema operativo financiero.

¿Por qué importa tanto?

Porque afecta directamente a tu P&L, tu velocidad y tu riesgo.**

Los bancos y gestoras no están experimentando:
están desplegando en producción.

Bridgewater.
Norges Bank.
AIG.
CBA.

Todos reportan lo mismo:

  • Menos errores.

  • Más precisión.

  • Procesos comprimidos a una quinta parte.

  • Horas recuperadas que ya superan las 200.000.

  • Productividad real, medible, defendible.

Esta tecnología ya libera capital humano para trabajo estratégico.
Y reduce riesgo operativo.
A la vez.

No es una promesa.
Es un multiplicador.

Pero no todo es velocidad: también es gobernanza

Y aquí está la tensión del CFO moderno:

  • Si vas demasiado rápido, te comes el riesgo regulatorio.

  • Si vas demasiado lento, te quedas atrás frente a competidores que ya multiplican su output.

El sector está en un vacío regulatorio raro:
menos control federal, más casos estatales, más riesgo de “disparate impact”.

Por eso Anthropic insiste tanto en un mensaje:
human in the loop.

No porque la IA no pueda.
Sino porque el CFO no puede permitirse un error que escale en cadena.

Entonces… ¿qué significa todo esto para un CFO?

Tres movimientos:

1. Reorganizar el trabajo financiero.

Todo lo repetitivo pasa a Skills.
Todo lo crítico pasa a revisión humana.
Todo lo estratégico pasa a ti.

2. Construir tu propia arquitectura.

Excel + sistemas internos + conectores + IA + controles.
Esto es infraestructura, no una herramienta.

3. Repensar el perímetro del equipo.

De analistas que “hacen hojas”…
a analistas que gestionan sistemas que hacen hojas.

Lo que cambia no es la IA.
Es el trabajo.
Y por extensión, el rol del CFO.