Venga, vamos una semana más con todo lo que he aprendido y leído en IA aplicada a Finanzas, y las mejores ofertas de empleo para roles financieros.

La semana pasada charlando con un ex compañero, me mostró algo que me dejó pensando.

Su equipo de tesorería ha creado 2 agentes de IA que reducen sus conciliaciones bancarias de 40 horas semanales a 4 horas.

Sin contratar data scientists, sin saber programar y sin presupuesto. Solo formando al equipo actual en prompting básico y herramientas como n8n para crear agentes.

La realidad es que mientras algunos siguen peleando con 20 hojas de Excel para ver su posición de liquidez, otros ya tienen visibilidad en tiempo real y forecasts con 95% de precisión.

Mi ex compañero no me mentía: Su equipo ha adoptado esta “mentalidad” y ahora procesan 3x más transacciones con la mitad de errores.

Vamos a ver si la newsletter de hoy te ayuda a seguir esta línea, porque el cambio que viene, es muy “heavy”.

En el recap de Don CFO de hoy:

  • Usos concetos de GPT-5 en finanzas.

  • Automatización de reportes financieros. Plantilla de agente de IA incluida.

1. Usos concretos de GPT-5 en Finanzas

The Recap:

Si estás usando GPT-5 como un simple bot de preguntas y respuestas, lo estás haciendo mal (entiendo que sabes que ChatGPT ha lanzado una nueva versión “GPT-5” super potente que puedes utilizar).

Esta herramienta ya puede razonar, planificar y ejecutar análisis complejos como un senior de tu equipo. Si sigues tratándola como un buscador glorificado, estás desperdiciando una oportunidad enorme para revolucionar tu trabajo en finanzas.
Empieza a plantearlo como tal: tu copiloto estratégico.

Unpacked

  • Piensa en agente, no en utilidad. Dale un objetivo claro siempre, restricciones y contexto, luego déjala trabajar.
    En vez de "calcula el ROI de X", prueba: "Eres mi agente de finanzas estratégicas con años de experiencia, tu objetivo es el siguiente: Preparar un análisis listo para el Board sobre el impacto de un aumento de 200 puntos básicos en tasas de interés en nuestro portafolio de deuda. Fase 1: Identifica supuestos. Fase 2: Ejecuta modelado de escenarios. Fase 3: Arma un deck de 5 slides para el Board. Para después de cada fase recibir mi input."

  • Los prompts multifase son tu nueva arma secreta. Divide trabajo complejo en investigación → esquema → borrador → revisión → pulido final.
    Ejemplo real para estrategia de mercado: "Eres mi agente de finanzas estratégicas con años de experiencia (cuando más contexto aquí de su rol mejor). Estamos preparando una estrategia de entrada al Board para el Sudeste Asiático. Fase 1: Investiga tendencias macro y regulaciones. Fase 2: Esquematiza 3-4 modelos de entrada al mercado. Fase 3: Desarrolla P&L, flujo de caja y ROI para los 2 modelos principales. Fase 4: Matriz de riesgos/oportunidades. Fase 5: Convierte en deck de 6 slides para el Board."

  • Usa puntos de validación (COT-SEP) para evitar que malos supuestos arruinen todo el análisis. Cada fase necesita tu aprobación antes de continuar: "Eres mi analista senior. Evalúa refinanciar $200M en deuda. Fase 1: Lista todos los supuestos. Fase 2: Modela flujos de caja bajo tres escenarios. Fase 3: Calcula VPN, TIR y payback. Fase 4: Evaluación estratégica y de riesgos. Pausa y consúltame después de cada fase para recibir mi aprobación."

  • Controla la profundidad con verbosity y reasoning_effort. Alta verbosidad para papers del Board, baja para updates ejecutivos (aquí te dejo un link para entender estos conceptos). Ejemplo práctico: "Evalúa 3 opciones de financiamiento para nuestro proyecto capex de $200M. Usa verbosity=high y reasoning_effort=high para incluir modelado, scoring de riesgo, implicaciones fiscales y fit estratégico."

  • Ajusta el tono según la audiencia. Robot para decks del Board, Nerd para análisis FP&A profundos:
    Robot para Board: "Resume drivers de varianza Q2 en 3 bullets, 15 palabras cada uno."
    Nerd para FP&A: "Explica paso a paso el cálculo de VPN, mostrando todas las fórmulas."

  • Integra con tu stack de datos usando código, voz y llamadas a herramientas: "Extrae ingresos de últimos 8 trimestres de Snowflake vía SQL, corre un forecast de regresión, y previsualiza el gráfico en Canvas antes de agregarlo al deck de inversionistas."

  • Divide trade-offs complejos en pasos etiquetados: "Paso 1: Define problema — SG&A subió 18% YoY. Paso 2: Identifica drivers de coste. Paso 3: Evalúa 3 opciones de reducción. Paso 4: Recomienda mejor opción con ROI y payback."

  • Aprovecha las ventanas de contexto largas. Alimenta GPT-5 con Board packs completos, presupuestos y forecasts previos: "Aquí está nuestro presupuesto completo 2024-2025 (45 páginas) + últimos 4 Board packs. Identifica varianzas presupuesto vs real, riesgos emergentes, y 3 áreas prioritarias para el Comité de Auditoría."

En el fondo

La realidad es brutal: si sigues usando GPT-5 como Google con esteroides, vas por mal camino amigo. Esta herramienta puede procesar páginas y páginas de presupuesto + Board packs completos en un solo hilo, y darte insights que te tomarían semanas generar. Los CFOs que ya dominan esto están tomando decisiones más rápidas y precisas. No es el futuro - es el presente que muchos finance leaders aún no aprovechan. Empieza hoy con un análisis complejo que tengas pendiente y verás la diferencia. Pero recuerda: confía pero verifica - siempre cruza información en análisis de alto impacto.

2. Automatización de reportes financieros (caso práctico + plantilla para montar tu propio agente)

El flujo del agente de IA

Ejemplo de un fragmento del report que genera

The Recap Olvídate de pasarte días armando reportes de performance del negocio. Esta plantilla automatiza todo el proceso: extrae datos de SQL, analiza cada centro de costo con IA, y te entrega un reporte ejecutivo en HTML directo a tu inbox. Si aún estás haciendo reportes financieros a mano, literalmente estás regalando 2-3 días de trabajo cada mes que podrías usar en análisis estratégico real.

Unpacked - Qué hace esta automatización

  • 📆 El flujo completo sin tocar nada: Se activa automáticamente el 5 de cada mes, extrae data financiera de tu base SQL (ERPNext o cualquier otra), hace loop sobre centros de costo para analizar cada unidad por separado, y genera P&L, WIP, stats de empleados y breakdowns verticales.

  • 🤖 IA que realmente aporta valor: Usa Google Gemini 2.5 para hacer análisis financiero avanzado real - no solo resumir números. La IA identifica tendencias, banderas rojas, oportunidades de optimización y te da recomendaciones accionables que puedes presentar directamente al Board.

  • 🔁 Modularidad total - puedes reemplazar la fuente de datos con Excel, Google Sheets o APIs. También cambiar el modelo de IA por OpenAI GPT, Claude o DeepSeek. El HTML se puede personalizar completamente para que coincida con tu branding corporativo.

  • 📊 Escalable para organizaciones complejas: Funciona perfecto para CFOs que manejan múltiples divisiones, COOs que necesitan visibility cross-funcional, analistas de finance que quieren automatizar trabajo repetitivo, y equipos de BI que buscan democratizar insights.

  • 🔧 Setup técnico mínimo: Solo necesitas n8n (cloud o self-hosted), base SQL, email (Outlook o Gmail), API key de Gemini, y entender básicamente tu esquema de datos. No necesitas ser developer para implementarlo.

En el fondo

El template ahorra 2-3 días cada mes, mejora la visibilidad financiera across business units, y te da análisis con IA que puedes actuar inmediatamente. Necesitarás conocimiento en la herramienta n8n para terminar de configurar todo (puedo ayudarte con ello, no dudes en contestar a este email si tienes dudas).

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No bullshit. Todo 100% práctico. Creación de agentes, automatización de reportes, etc

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The Shortlist (Otras noticias que debes conocer)

Urgently reveló que su IA predictiva optimiza costes operativos en tiempo real, reduciendo pérdidas operativas de $8.3M a $2.1M en un trimestre.

Microsoft anunció que Copilot acelera el análisis financiero reduciendo de días a horas la preparación de reportes ejecutivos, con un contexto extendido de 400,000 tokens.

El mes que viene la UE activa las primeras regulaciones serias de IA. Sí, esas que obligarán a revelar datos de entrenamiento y documentación técnica a los modelos de IA de uso general. Como director financiero, necesitas entender esto ya - especialmente si operas en Europa o tienes proveedores que lo hacen.

Si buscas a un perfil financiero para tu equipo, contáctame para publicar tu oferta. Muchas empresas me escriben para dar a conocer su rols financieros.

Finance Manager & Controller - LATAM

Empresa: Braintrust

LATAM (Remoto)

Senior Director, Corporate Finance

Empresa: SunStrong

USA (Remoto)

Senior Financial Analyst (Americas)

Empresa: Shopify

USA (Remoto)

Financial Planning and Analysis Specialist

Empresa: BruntWork

LATAM (Remoto)

Junior Finance Analyst - Financial modeling (Fintech)

Empresa: Baubap

Mexico (CDMX + remoto)

Finance Operations Analyst

Empresa: Yuno

Mexico (Remoto)

Financial Operations Analyst

Empresa: Bold.co

Colombia (Remoto)

Finance Operations

Empresa: Rappi

LATAM (Remoto)

Iré sumando más ofertas de empleo de otros países.

Muy pronto comenzaré con las entrevistas a otros CFOs para conocer como están aplicando la IA en sus áreas. ¿Quieres participar en nuestras entrevistas? Contesta a este email.

Y hasta aquí la newsletter de la semana!

Dame todo el feedback que tengas para poder seguir mejorando y ayudándote a progresar :)